Instituciones e innovaciones: quién construye la IA sanitaria, de las start-ups de primaria a Mayo, NYU y Epic

Sila gerencia me propone participar en un quiosco de autocribado cutáneo con IA en un centro comercial o farmacia

Pediría primero el circuito completo: quién recibe la imagen, en cuánto tiempo, qué pasa con los falsos positivos y cómo se cita al paciente con sospecha. La historia de Forward me recuerda que el dispositivo es lo de menos; sin dermatólogo al otro lado y sin agenda de derivación, el quiosco genera ansiedad, consultas duplicadas y lesiones benignas extirpadas. Aceptaría solo si se integra con nuestra teledermatología y con un registro que permita auditar resultados a seis meses.

Siun residente de primer año quiere usar el escriba ambiental y la sugerencia diagnóstica del dermatoscopio desde el primer día

Le aplicaría la regla de la NYU con la cautela de Wachter: puede usar el escriba cuando yo también lo uso, pero antes de abrir la salida de la IA debe describir la lesión en términos dermatoscópicos, formular su diagnóstico diferencial y proponer plan. Después comparamos con la máquina y discutimos las discrepancias. Mi objetivo es que dentro de tres años sepa reconocer cuándo el algoritmo se equivoca, no que dependa de él.

Siel servicio de anatomía patológica anuncia que pasará a informar la dermatopatología sobre imagen digital con ayuda de IA

Apoyaría el cambio pero pediría un periodo de doble lectura para melanoma y lesiones límite, con registro de discordancias, y preguntaría qué tareas hace la IA (recuento de mitosis, medición de Breslow, detección de márgenes) y cuáles valida el patólogo. La experiencia de Mayo muestra que el ahorro de tiempo es enorme pero que la pérdida de nitidez y la logística del escaneado pueden retrasar informes si no se dimensionan. Acordaría criterios para solicitar la revisión al microscopio.

Siuna empresa ofrece a mi hospital una plataforma de IA que recomienda tratamiento biológico según «pacientes similares» de su base de datos

Preguntaría de dónde salen esos pacientes, qué fototipos y edades incluyen y si la recomendación se ha comparado con guías y ensayos. El modelo Cosmos de Epic es útil para hipótesis, no para sustituir la evidencia; en psoriasis o hidradenitis, la elección del biológico depende de comorbilidades y de la ficha técnica. Usaría la herramienta como una segunda opinión documentada y exigiría que su rendimiento se vigile localmente, como harían Mayo o CHAI.

Sila historia clínica de mi comunidad autónoma incorpora un paquete de IA «de serie» y un proveedor externo me ofrece un escriba dermatológico claramente mejor

Pediría una prueba comparativa de dos semanas con los mismos tipos de consulta y mediría tiempo de nota, errores en nombres de fármacos y localización de lesiones, y satisfacción. El libro explica por qué los responsables de sistemas eligen la opción «segura» del proveedor; mi papel es aportar datos de que la alternativa es extraordinariamente mejor en dermatología, o aceptar la integrada si la diferencia es pequeña. Lo que no haría es usar una herramienta externa sin contrato ni integración.

Sime piden diseñar un sistema de IA para priorizar las derivaciones de atención primaria a dermatología

Haría lo que hizo Triola con las admisiones: entrenar con varios años de derivaciones ya resueltas, comparar el cribado de la IA con el de los dermatólogos en una cohorte prospectiva y comprobar que no penaliza por edad, sexo, origen o zona básica. Pasaría el proyecto por el comité de ética y por asesoría jurídica antes de implantarlo, documentaría quién supervisa y planificaría una auditoría anual. Y aceptaría que, si la ley lo exige, el humano revise cada rechazo.