Epidemiología clínica para el dermatólogo: qué diseño, qué medida de efecto y qué sesgo deciden cuánto creer a un estudio
Sobre el capítulo 3, «Epidemiología y salud pública en dermatología» (Takeshita y Margolis) · Dermatología de Fitzpatrick, 9.ª ed., 2019
Cada decisión terapéutica en consulta descansa en un ensayo, una cohorte o un metaanálisis que alguien ha resumido en una cifra. Esta lectura ordena la epidemiología por las preguntas que el clínico se hace ante un artículo: qué diseño lo sustenta, qué mide exactamente el efecto comunicado, qué error podría explicarlo y qué cuenta el paciente. Los ejemplos son dermatológicos y el contenido se actualiza a octubre de 2026.
Obra de referencia: Kang S, Amagai M, Bruckner AL, Enk AH, Margolis DJ, McMichael AJ, Orringer JS (eds.), Fitzpatrick’s Dermatology, 9.ª ed. (McGraw-Hill Education, 2019). Síntesis editorial DermRX actualizada a octubre de 2026 · Revisión clínica individual pendiente · 21 min de lectura.
En 20 segundos
- El diseño marca el techo de lo que se puede concluir: un ensayo aleatorizado bien ejecutado permite hablar de causa; una cohorte o un estudio de casos y controles, en principio, solo de asociación.
- Eficacia es el efecto en condiciones ideales y efectividad, el que queda en la práctica real. Ganar validez interna cuesta validez externa: los pacientes de un ensayo de registro rara vez se parecen a los de la consulta.
- La cohorte parte de la exposición y permite calcular incidencias y varios desenlaces; el estudio de casos y controles parte del desenlace, es eficiente en enfermedades raras y explora muchas exposiciones a la vez.
- Un efecto relativo no informa sin su traducción absoluta: en la psoriasis grave, una razón de mortalidad de 1,5 equivale a unas 6 muertes adicionales por 1000 pacientes-año.
- El sesgo, error sistemático en la selección o en la medición, se previene en el diseño y es difícil de cuantificar después; la confusión se atenúa con ajuste estadístico, siempre que el factor se haya medido.
- Sensibilidad y especificidad describen la prueba; los valores predictivos describen la prueba en una población concreta y cambian con la prevalencia de la enfermedad entre los explorados.
Claves de la lectura
El diseño decide si se habla de causa o solo de asociación
En un estudio experimental el investigador asigna la intervención; si la asignación es aleatoria y la evaluación ciega, los grupos solo difieren, salvo por azar, en el tratamiento y la diferencia de resultados puede atribuírsele. En un estudio observacional nadie asigna nada: se registra lo que ocurre en la atención habitual, y cualquier diferencia entre expuestos y no expuestos compite con explicaciones alternativas. Defender causalidad con datos observacionales suele apoyarse en secuencia temporal clara, efecto intenso y con gradiente de dosis, plausibilidad biológica y replicación, y aun así el resultado es un argumento, no una demostración.
Validez interna y validez externa se compran una a costa de la otra
El ensayo explicativo elige pacientes muy definidos, motivados y cumplidores, tratados por investigadores expertos y evaluados en fechas fijas y cercanas: así se aísla el efecto, pero se pierde parecido con la consulta. El ensayo pragmático acepta pacientes heterogéneos, adherencia variable y prescriptores con experiencia desigual, y mide la respuesta en las visitas ordinarias. La fototerapia UVB domiciliaria frente a la hospitalaria en psoriasis o la profilaxis antibiótica de la celulitis de la pierna se estudiaron así. Casi ningún ensayo es puro: existen herramientas que sitúan cada estudio en un continuo entre ambos polos.
Cohortes y casos y controles recorren el mismo camino en sentidos opuestos
Para saber si la isotretinoína aumenta el riesgo de enfermedad inflamatoria intestinal se sigue a pacientes con acné tratados y no tratados y se cuentan los casos nuevos: es una cohorte, y de ella salen tasas de incidencia y riesgos relativos. Para descubrir que las variantes de pérdida de función de la filagrina predisponen a la dermatitis atópica se compararon enfermos y sanos y se miró hacia atrás, hacia el genotipo: es un estudio de casos y controles, cuya medida natural es la odds ratio. La primera es larga y costosa; el segundo, rápido y más vulnerable al sesgo de selección y de recuerdo.
Sin riesgo absoluto, el riesgo relativo no sirve para informar a un paciente
La razón de riesgos divide la incidencia del desenlace en expuestos por la de no expuestos; la diferencia de riesgos resta una de otra. En la cohorte poblacional que la obra toma como ejemplo, la mortalidad fue de 21,3 por 1000 personas-año en la psoriasis grave y de 12,0 en personas sin psoriasis; la razón global comunicada, ajustada por edad y sexo, fue 1,5 y el exceso atribuible que recoge la obra, 6 muertes por 1000 pacientes-año. «Un 50 % más de mortalidad» y «6 muertes más por cada 1000 pacientes seguidos un año» transmiten el mismo hallazgo, pero solo la segunda frase permite al paciente situar su riesgo.
El sesgo se evita al diseñar; la confusión se corrige al analizar
Hay sesgo de selección cuando la forma de entrar en el estudio o de recibir el tratamiento ya predice el resultado: si los tópicos se reservan a la psoriasis leve y los sistémicos a la grave, compararlos sin más mide la gravedad, no el fármaco. Hay sesgo de información cuando los datos se recogen de modo distinto en cada grupo, como el recuerdo de exposiciones en quien ya está enfermo. La confusión es otra cosa: un tercer factor, como el tabaco o el alcohol en la relación entre psoriasis y cáncer, ligado a la vez a la exposición y al desenlace. Si se ha medido, se ajusta.
Una misma prueba rinde distinto según a quién se le haga
La sensibilidad es la proporción de enfermos que la prueba detecta y la especificidad, la de no enfermos que descarta; ambas se consideran propiedades de la prueba. El clínico necesita la pregunta inversa: dado un resultado, qué probabilidad hay de enfermedad. Eso son los valores predictivos, y dependen de cuántos enfermos haya entre los explorados. Una prueba excelente en una unidad monográfica, donde la enfermedad abunda, produce sobre todo falsos positivos cuando se traslada a un cribado de población general. Además, las cifras publicadas dependen de cómo se definió y se confirmó la enfermedad en el estudio de validación.
En la piel, buena parte del desenlace solo puede medirlo el paciente
Pocas dermatosis modifican la mortalidad, pero muchas alteran el sueño, el trabajo y las relaciones. Las medidas de resultado comunicadas por el paciente recogen esa carga sin intermediarios y se escalonan de lo general a lo particular: salud global (SF-36, SF-12, PROMIS), calidad de vida ligada a la piel (DLQI, Skindex), gravedad percibida de una enfermedad concreta (POEM en el eccema, SAPASI en la psoriasis) y síntomas aislados como el prurito. Se añaden la satisfacción con la atención y las medidas de preferencia, como las utilidades o la disposición a pagar, que concuerdan poco entre sí.
Herramienta por herramienta: qué pregunta responde y dónde falla
Las fichas siguen el orden en que se lee un artículo: primero el diseño, después la cifra que comunica, luego los errores que podrían explicarla y, por último, la voz del paciente y el grado de la evidencia.
Diseños: de la intervención controlada a la observación
Ensayo clínico aleatorizado explicativo
Experimental · mide eficacia- Pregunta
- ¿Funciona la intervención en condiciones óptimas? Población restringida, protocolo estricto, aleatorización y enmascaramiento para que los grupos solo difieran en el tratamiento.
- Fortaleza
- Máxima validez interna: es el diseño que mejor sostiene una afirmación causal y el que aporta los datos de fase III en que se apoyan las agencias reguladoras.
- Límite
- Seguimiento corto y pacientes poco representativos; sus resultados no se trasladan sin más al paciente mayor, con comorbilidad o mal cumplidor.
Ensayo pragmático
Experimental · mide efectividad- Pregunta
- ¿Funciona en la práctica habitual? Criterios de entrada amplios, pocas exigencias de protocolo y desenlaces recogidos en las visitas ordinarias.
- Ejemplos
- Fototerapia UVB en domicilio frente a hospital en psoriasis (PLUTO) y antibiótico profiláctico frente a la celulitis de la pierna (PATCH II).
- Límite
- Sacrifica control a cambio de capacidad de generalización. Explicativo y pragmático son los extremos de un continuo, no dos categorías cerradas.
Estudio de cohortes
Observacional · de la exposición al desenlace- Qué aporta
- Tasas de incidencia, riesgos relativos y la posibilidad de estudiar varios desenlaces de una misma exposición.
- Fuente de datos
- A menudo historias clínicas o bases administrativas ya existentes: los datos son antiguos, pero el análisis avanza desde una fecha de inicio hacia el desenlace.
- Límite
- Requiere muchos sujetos y tiempo, y quien recibe la exposición no es comparable por azar con quien no la recibe.
Estudio de casos y controles
Observacional · del desenlace a la exposición- Qué aporta
- Compara la frecuencia de exposición previa en enfermos y no enfermos; permite explorar muchos factores de riesgo para un único desenlace.
- Cuándo
- Desenlaces raros, cuando una cohorte sería inviable; es más pequeño y rápido. Con este diseño se identificó también, en una enfermedad frecuente, la asociación entre variantes nulas de FLG y dermatitis atópica.
- Límite
- Los controles deben proceder de la misma población que originó los casos; el recuerdo diferencial de la exposición es su punto débil.
Revisión sistemática y metaanálisis
Estudio de estudios · estimación conjunta- Qué aporta
- Combina cuantitativamente varios estudios y obtiene una estimación más precisa que la de cada uno por separado.
- Condición
- Antes de fundirlos hay que examinar el diseño, la coherencia del desenlace y la heterogeneidad. Muchos autores se limitan a ensayos aleatorizados para reducir el sesgo.
- Variante
- El metaanálisis en red compara tratamientos que nunca se enfrentaron directamente en un mismo ensayo, a través de comparadores comunes.
Medidas de frecuencia y de efecto
Prevalencia
Casos existentes / población estudiada- Definición
- Proporción de personas que tienen la enfermedad en un momento (puntual) o durante un periodo (anual, a lo largo de la vida).
- Uso
- Mide la carga de las enfermedades crónicas y es la cifra que condiciona los valores predictivos de una prueba diagnóstica.
Incidencia
Casos nuevos / población en riesgo- Definición
- Frecuencia de casos nuevos en un periodo entre quienes pueden enfermar; quien ya ha desarrollado la enfermedad sale del denominador.
- Relación
- Se separa de la prevalencia tanto más cuanto más dura la enfermedad: en un proceso crónico los casos se acumulan aunque aparezcan pocos nuevos.
Riesgo relativo y hazard ratio
Cociente de incidencias- Definición
- Incidencia del desenlace en expuestos dividida por la de no expuestos; en los análisis de tiempo hasta el evento se expresa como hazard ratio.
- Lectura
- El valor 1 indica ausencia de asociación; 1,5 significa un 50 % más de riesgo. No dice cuántos pacientes resultan afectados.
Diferencia de riesgos
Riesgo atribuible · resta de incidencias- Definición
- Riesgo absoluto del desenlace en el grupo expuesto menos riesgo absoluto en el grupo no expuesto.
- Lectura
- Expresa el exceso de casos asociado a la exposición por unidad de población y tiempo; es la cifra que conviene trasladar al paciente.
Odds ratio
Cociente de odds de exposición- Definición
- Odds de haber estado expuesto entre los casos dividida por la odds de exposición entre los controles.
- Por qué abunda
- Es la medida propia de los casos y controles y la que devuelve la regresión logística, de modo que aparece también en otros diseños.
- Cautela
- Se aproxima al riesgo relativo si el desenlace afecta a menos del 5 %; con desenlaces frecuentes exagera el efecto. Suele presentarse ajustada por otros factores.
Amenazas a la validez y rendimiento diagnóstico
Sesgo de selección
Error al formar los grupos- Mecanismo
- La entrada en el estudio, o la asignación a la exposición, depende de algo que también condiciona el resultado.
- Ejemplo
- Comparar tópicos y sistémicos en psoriasis cuando la gravedad decide quién recibe cada uno (situación que también se describe como confusión por indicación), o extraer casos y controles de poblaciones distintas.
Sesgo de información
Error al medir- Mecanismo
- La exposición o el desenlace se recogen con distinta calidad o detalle en cada uno de los grupos comparados.
- Ejemplo
- El enfermo recuerda sus exposiciones mejor que el sano, o un grupo contesta la encuesta con más tiempo y minuciosidad que el otro.
- Consecuencia
- Es difícil de medir y de corregir a posteriori: su efecto neto sobre el resultado suele quedar indeterminado.
Confusión
Tercer factor ligado a ambos- Mecanismo
- Una variable asociada a la exposición y al desenlace distorsiona la relación aparente entre los dos.
- Ejemplo
- Tabaco y alcohol, más frecuentes en la psoriasis y causa de neoplasias, en los estudios sobre riesgo de cáncer.
- Manejo
- Ajuste estadístico de los factores que se hayan medido; los no medidos solo los reparte por igual la aleatorización.
Sensibilidad y especificidad
Propiedades de la prueba- Sensibilidad
- Proporción de enfermos reales que la prueba clasifica como positivos (tasa de verdaderos positivos).
- Especificidad
- Proporción de personas sin la enfermedad que la prueba clasifica como negativas (tasa de verdaderos negativos).
- Matiz
- Las cifras publicadas dependen de la definición de enfermedad, de la certeza del diagnóstico y de la cohorte en que se validó la prueba.
Valores predictivos
Prueba más prevalencia- Positivo
- Proporción de resultados positivos que corresponden a personas que realmente tienen la enfermedad.
- Negativo
- Proporción de resultados negativos que corresponden a personas que realmente no tienen la enfermedad.
- Clave
- Varían con la prevalencia: cuanto menos frecuente es la enfermedad entre los explorados, menor valor predictivo positivo y mayor negativo.
La voz del paciente y la gradación de la evidencia
DLQI
10 ítems · calidad de vida cutánea- Qué mide
- Repercusión de la dermatosis en el funcionamiento cotidiano; es el instrumento de calidad de vida dermatológica más utilizado.
- Cautela
- Se centra en la función más que en la esfera emocional, por lo que conviene complementarlo con medidas de síntomas y de impacto emocional.
Skindex, POEM y escalas de prurito
Emoción, gravedad percibida y síntoma- Skindex
- Versiones de 29 y 16 ítems que exploran efectos emocionales, síntomas y funcionamiento.
- POEM
- Gravedad del eccema atópico valorada por el propio paciente; se correlaciona con las medidas clínicas, a las que complementa sin sustituirlas.
- Prurito
- Existen instrumentos específicos de intensidad e impacto, como la Itch Severity Scale o la escala autoadministrada ItchyQuant.
GRADE, SORT y OCEBM
Escalas de nivel de evidencia- Para qué
- Traducen el diseño y la solidez de los estudios en un grado de confianza y una fuerza de recomendación; existen más de cien escalas.
- Diferencias
- GRADE es la que recomienda Cochrane; SORT predomina en revistas de medicina de familia; OCEBM gradúa además pruebas diagnósticas, marcadores pronósticos y daños.
Contrastes que resuelven la duda
Cuatro parejas de conceptos que se confunden al leer un artículo y cuya distinción cambia la conclusión.
Eficacia frente a efectividad
- Pregunta
- Eficacia: ¿puede funcionar en condiciones ideales? Efectividad: ¿funciona con los pacientes y los prescriptores reales?
- Población
- Eficacia: seleccionada, motivada y cumplidora. Efectividad: heterogénea, con adherencia irregular y más susceptible a acontecimientos adversos.
- Validez
- Eficacia: máxima validez interna. Efectividad: máxima capacidad de generalización.
Cohortes frente a casos y controles
- Punto de partida
- Cohortes: grupos definidos por la exposición. Casos y controles: grupos definidos por el desenlace.
- Medida
- Cohortes: incidencia y riesgo relativo. Casos y controles: odds ratio.
- Indicación
- Cohortes: varios desenlaces de una exposición. Casos y controles: desenlaces raros y varias exposiciones candidatas.
- Punto débil
- Cohortes: tamaño, duración y grupos no comparables. Casos y controles: elección de los controles y recuerdo de la exposición.
Odds ratio frente a riesgo relativo
- Qué compara
- Odds ratio: odds de exposición entre casos y controles. Riesgo relativo: incidencia del desenlace entre expuestos y no expuestos.
- Cuándo coinciden
- Con desenlaces que afectan a menos del 5 % de los sujetos son prácticamente intercambiables.
- Cuándo divergen
- Con desenlaces frecuentes la odds ratio se aleja de 1 más que el riesgo relativo; leerla como «veces más riesgo» exagera el efecto.
Sesgo frente a confusión
- Naturaleza
- Sesgo: defecto en cómo se seleccionó a los sujetos o se obtuvieron los datos. Confusión: relación real entre variables que enturbia la comparación.
- Solución
- Sesgo: se previene sobre todo con el diseño (aleatorización, enmascaramiento, misma población de origen, misma recogida de datos). Confusión: se ajusta en el análisis si el factor está medido.
- Señal de alarma
- Sesgo: los grupos se formaron o se interrogaron de manera distinta. Confusión: los grupos difieren en edad, tabaquismo, comorbilidad o gravedad.
Qué haría en consulta
Elaboración editorial propia de DermRX: escenarios construidos al integrar la lectura con guías, consensos y literatura vigentes. No proceden de la obra ni sustituyen al juicio clínico.
Si un adolescente con acné noduloquístico y un hermano con enfermedad de Crohn rechaza la isotretinoína porque ha leído que «provoca colitis»
Le explicaría que la sospecha nació de casos aislados y que, cuando se ha comparado a grandes grupos de tratados y no tratados, el riesgo de enfermedad inflamatoria intestinal no ha resultado mayor. Mantendría la indicación, anotaría el antecedente familiar —que eleva su riesgo de base con independencia del fármaco— y le pediría que consultara ante diarrea persistente, sangre en las heces o dolor abdominal, sin presentarlo como un efecto esperable del tratamiento.
Si un paciente con psoriasis en placas moderada llega alarmado porque ha leído que la psoriasis «aumenta la mortalidad un 50 %»
Aclararía que la cifra procede de pacientes con enfermedad grave y que es relativa: en términos absolutos supone unas 6 muertes adicionales por cada 1000 pacientes seguidos un año. Añadiría que es una asociación observada, en la que intervienen tabaco, alcohol y enfermedad cardiovascular, y aprovecharía la visita para revisar con él los factores de riesgo modificables.
Si la presentación de un nuevo biológico destaca una odds ratio de 3 frente al comparador para alcanzar PASI 90 en la semana 16
Pediría el porcentaje de respondedores de cada brazo para calcular la diferencia absoluta, porque con un desenlace tan frecuente la odds ratio exagera el efecto. Comprobaría después a quién se incluyó —gravedad basal, edad, comorbilidades excluidas— y recordaría que un resultado de inducción no informa del mantenimiento ni de la seguridad a largo plazo, que dependen de registros y estudios de fase IV.
Si se propone usar en un cribado poblacional de melanoma una prueba que en una unidad de lesiones pigmentadas mostró sensibilidad y especificidad del 90 %
Recalcularía el valor predictivo positivo con la prevalencia esperada: con un 20 % de enfermos, unos siete de cada diez positivos serían ciertos; con un 1 %, menos de uno de cada diez. Advertiría de que el programa generaría sobre todo falsos positivos y biopsias innecesarias, y pediría datos de validación obtenidos en una población parecida a la del cribado.
Si una paciente con dermatitis atópica presenta pocas lesiones en la exploración pero refiere prurito nocturno diario y faltas al trabajo
Completaría la valoración con una medida de síntomas (POEM y escala numérica de prurito) y otra de calidad de vida (DLQI), porque los signos objetivos no captan esa carga. Si las puntuaciones fueran altas, las consideraría un argumento para intensificar el tratamiento, y repetiría las mismas escalas en la revisión para medir la respuesta con el criterio de la propia paciente.
Si un residente quiere averiguar con los datos del servicio si un fármaco de uso común se asocia a una dermatosis ampollosa infrecuente
Le propondría un estudio de casos y controles, porque seguir una cohorte hasta reunir suficientes casos sería inviable. Cuidaría que los controles salieran de la misma población que los casos, obtendría la exposición de los registros de prescripción y no del recuerdo, recogería edad y comorbilidad para ajustar, y redactaría el trabajo siguiendo la guía STROBE.
Perlas de examen y de consulta
◆«Retrospectivo» describe los datos, no el diseño
Una cohorte construida con historias clínicas o bases administrativas usa información ya recogida, pero sigue siendo una cohorte: se fija una fecha de inicio y se observa hacia delante quién desarrolla el desenlace. Llamar «retrospectivo» a todo estudio con datos antiguos confunde la fuente con la dirección.
◆Hill no escribió una lista de comprobación
Los criterios que llevan su nombre —temporalidad, fuerza, gradiente, plausibilidad, replicación— se citan como requisitos de causalidad. Su autor los planteó para abrir el debate sobre qué observaciones apoyan una relación causal, no como un examen que se aprueba o se suspende.
◆Prevalencia alta e incidencia baja: enfermedad larga
La psoriasis afecta al 2–4 % de los adultos en Estados Unidos con una incidencia inferior a 1 por 1000 personas-año. La distancia entre ambas cifras refleja la duración: lo crónico se acumula. Un proceso agudo como la celulitis no deja ese remanente.
◆La fase IV empieza cuando el fármaco llega a la consulta
Las fases I a III establecen dosis, tolerabilidad y eficacia frente a un control en poblaciones seleccionadas. Lo que ocurre en pacientes no seleccionados, durante más tiempo y en usos distintos de la indicación aprobada se estudia tras la comercialización.
◆El 1,5 de la psoriasis grave es una razón ajustada
Dividir las tasas crudas del ejemplo, 21,3 entre 12,0, da 1,8 y no 1,5. Según el resumen del estudio original, es una hazard ratio de modelos de Cox ajustados por edad y sexo; la psoriasis leve no mostró exceso de mortalidad (HR 1,0). Ante cualquier razón conviene preguntar por qué variables se ajustó.
◆El metaanálisis no mejora los estudios que combina
Sumar estudios aumenta la precisión, no la validez: si los originales comparten un sesgo, la estimación conjunta lo hereda con un intervalo más estrecho. Antes de fiarse del resultado global hay que examinar la heterogeneidad y el diseño de cada estudio incluido.
Actualización DermRX
Qué ha cambiado entre la obra (2019) y octubre de 2026, y qué conviene matizar con la literatura posterior.
Actualización DermRXPRISMA 2020 y CONSORT 2025 sustituyen a las guías de publicación que cita la obra
El capítulo remite a PRISMA 2009, a su antecesora QUOROM y a CONSORT 2010. PRISMA 2020 reemplaza a la versión de 2009 con una lista de 27 ítems, otra específica para resúmenes y diagramas de flujo revisados para revisiones originales y actualizadas. CONSORT 2025 consta de 30 ítems: añade siete, revisa tres, suprime uno, integra ítems de extensiones clave e incorpora un apartado de ciencia abierta. Un ensayo o una revisión publicados hoy deberían declarar su adhesión a estas versiones.
Fuente: Page MJ, et al. BMJ. 2021;372:n71. PMID: 33782057. Hopewell S, et al. BMJ. 2025;389:e081123. PMID: 40228833.Actualización DermRXLa causalidad con datos observacionales ya no se discute solo con los criterios de Hill
La obra presenta la causalidad observacional como un juicio apoyado en criterios clásicos. Desde entonces se ha difundido la emulación de un ensayo diana: se formula el ensayo pragmático que se querría hacer y se reproduce con datos observacionales. La declaración TARGET (2025, 21 ítems) pide identificar el estudio como tal, especificar el estimando causal y los supuestos, y mostrar cómo se trasladó el protocolo a los datos. La aleatorización mendeliana, que emplea variantes genéticas ligadas a exposiciones modificables para reducir la confusión y la causalidad inversa, tiene guía propia: STROBE-MR.
Fuente: Hernán MA, et al. JAMA. 2022;328(24):2446-2447. PMID: 36508210. Cashin AG, et al. JAMA. 2025;334(12):1084-1093. PMID: 40899949. Skrivankova VW, et al. JAMA. 2021;326(16):1614-1621. PMID: 34698778.Actualización DermRXIsotretinoína y enfermedad inflamatoria intestinal: el metaanálisis no confirma la asociación
La obra utiliza esta pregunta como modelo de estudio de cohortes. Una revisión sistemática de 2023 reunió ocho estudios (cuatro de cohortes y cuatro de casos y controles, más de 2,5 millones de participantes) y no halló aumento de la odds de enfermedad inflamatoria intestinal con isotretinoína (OR 1,01; IC 95 % 0,80–1,27), ni de enfermedad de Crohn (OR 0,87; 0,65–1,15) ni de colitis ulcerosa (OR 1,27; 0,94–1,73). El análisis secuencial alcanzó los límites de futilidad, y los autores concluyen que no debe negarse el fármaco por ese temor.
Fuente: Yu CL, et al. Am J Clin Dermatol. 2023;24(5):721-730. PMID: 37010780.Actualización DermRXLos metaanálisis en red se publican ya como revisiones «vivas», con límites que conviene conocer
Lo que en 2019 era una técnica reciente sostiene hoy las comparaciones entre fármacos sin ensayos directos. La revisión Cochrane viva de sistémicos en psoriasis (2025) incluye 204 ensayos y 67 889 participantes, pero sus autores advierten de que solo cubre la inducción (8–24 semanas), de que la edad media (44,4 años) y el PASI basal (20,5) pueden no representar la práctica diaria y de que los acontecimientos adversos graves son tan escasos que su comparación debe leerse con cautela. En dermatitis atópica, otra revisión viva (97 ensayos, 24 679 pacientes) interpreta las diferencias con umbrales de mínima diferencia importante y gradúa la certeza con GRADE.
Fuente: Sbidian E, et al. Cochrane Database Syst Rev. 2025;8(8):CD011535. PMID: 40767824. Drucker AM, et al. JAMA Dermatol. 2024;160(9):936-944. PMID: 39018058.Actualización DermRXConjuntos básicos de desenlaces y matices del DLQI
La obra enumera instrumentos sin jerarquizarlos. La iniciativa HOME cerró en 2019 el conjunto básico para ensayos de dermatitis atópica: síntomas con POEM y escala numérica de prurito máximo, signos con EASI, calidad de vida con la familia DLQI y control a largo plazo con RECAP o ADCT. Una revisión de 207 estudios, con participación del autor del instrumento, confirma la fiabilidad y la sensibilidad al cambio del DLQI, aunque solo el 15 % reclutó explícitamente a minorías étnicas. En 3353 pacientes con dermatitis atópica, responder «no relevante» en deporte, trabajo o estudios y relaciones sexuales suponía una carga similar a responder «un poco»: la puntuación tradicional puede infraestimar, aunque las alternativas apenas ganan validez.
Fuente: Williams HC, et al. J Allergy Clin Immunol. 2022;149(6):1899-1911. PMID: 35351441. Langenbruch A, et al. Dermatology. 2024;240(4):653-658. PMID: 38679001. Vyas J, et al. Acta Derm Venereol. 2024;104:adv41120. PMID: 39508500.Actualización DermRXPrevalencia de psoriasis: estimaciones mundiales y españolas posteriores a la obra
El capítulo ilustra prevalencia e incidencia con datos estadounidenses (2–4 % y menos de 1 por 1000 personas-año). Una revisión sistemática con modelización (2020) estima prevalencias del 1,92 % en Europa occidental, 1,50 % en Norteamérica y 0,14 % en Asia oriental, incidencias en adultos de 30,3 a 321,0 por 100 000 personas-año según el país, y señala que el 81 % de los países carece de datos. En España, la base de datos clínicos de atención primaria arroja un 1,9 % en 2022, con un 43,3 % más de casos registrados que en 2018; los autores proponen como explicaciones mayor concienciación, mejor diagnóstico y más demanda de tratamiento.
Fuente: Parisi R, et al. BMJ. 2020;369:m1590. PMID: 32467098. Cayuela L, et al. Med Clin (Barc). 2025;164(3):117-122. PMID: 39562231.Conectar con DermRX
Referencias
Lectura de referencia
Takeshita y Margolis. Capítulo 3, «Epidemiología y salud pública en dermatología». En: Kang S, Amagai M, Bruckner AL, Enk AH, Margolis DJ, McMichael AJ, Orringer JS, editores. Fitzpatrick’s Dermatology. 9.ª ed. Nueva York: McGraw-Hill Education; 2019. Consultado en su edición en español (Dermatología de Fitzpatrick, 9e).
Fuentes consultadas para contrastar y actualizar
- Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71. PMID: 33782057.
- Hopewell S, Chan AW, Collins GS, et al. CONSORT 2025 statement: updated guideline for reporting randomised trials. BMJ. 2025;389:e081123. PMID: 40228833.
- Hernán MA, Wang W, Leaf DE. Target Trial Emulation: A Framework for Causal Inference From Observational Data. JAMA. 2022;328(24):2446-2447. PMID: 36508210.
- Cashin AG, Hansford HJ, Hernán MA, et al. Transparent Reporting of Observational Studies Emulating a Target Trial—The TARGET Statement. JAMA. 2025;334(12):1084-1093. PMID: 40899949.
- Skrivankova VW, Richmond RC, Woolf BAR, et al. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology Using Mendelian Randomization: The STROBE-MR Statement. JAMA. 2021;326(16):1614-1621. PMID: 34698778.
- Yu CL, Chou PY, Liang CS, et al. Isotretinoin Exposure and Risk of Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review with Meta-Analysis and Trial Sequential Analysis. Am J Clin Dermatol. 2023;24(5):721-730. PMID: 37010780.
- Sbidian E, Chaimani A, Guelimi R, et al. Systemic pharmacological treatments for chronic plaque psoriasis: a network meta-analysis. Cochrane Database Syst Rev. 2025;8(8):CD011535. PMID: 40767824.
- Drucker AM, Lam M, Prieto-Merino D, et al. Systemic Immunomodulatory Treatments for Atopic Dermatitis: Living Systematic Review and Network Meta-Analysis Update. JAMA Dermatol. 2024;160(9):936-944. PMID: 39018058.
- Williams HC, Schmitt J, Thomas KS, et al. The HOME Core outcome set for clinical trials of atopic dermatitis. J Allergy Clin Immunol. 2022;149(6):1899-1911. PMID: 35351441.
- Langenbruch A, Andrees V, Augustin M. Dermatology Life Quality Index in Patients with Atopic Dermatitis: Are «Not Relevant» Responses Relevant? Dermatology. 2024;240(4):653-658. PMID: 38679001.
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